Ja, wir haben vor kurzem ein Video
gemacht, indem wir uns mit der Frage
beschäftigt haben, ob das Prompting,
also die Befehlseingaben bei der
künstlichen Intelligenz tot sei, weil es
jetzt eben neue Dinge gibt, ne, die man
Looping nennt. Das heißt also auf gut
Deutsch eigentlich, man gibt der KI
mehrere Aufgaben, die nacheinander
abgearbeitet werden sollen, auch mit
Prüfmechanismen. Prüfe dann, ob wirklich
das und das erreicht worden ist und so
weiter. Das sind alles sehr gute Sachen,
aber es ändert nichts daran, dass um in
unserem Beispiel hier unten
davon auszugehen, wie bei einem Hausbau
z.B. da muss erstmal ein ausführliches
Vorgespräch da sein, damit nämlich hier
dann das Haus des Bauhren ungefähr
ähnlich aussieht wie das Haus oder
umgekehrt, das dann in diesem Falle die
Architektin dann herstellen soll. Und
wir werden gleich sehen, dass auch bei
einer neuen Idee jetzt noch aufgetaucht
ist, nämlich jetzt geht es darum, dass
ähm nicht nur die Architektin eine
mehrstufige Aufgabe bekommt. denken Sie
daran und klären Sie auch das und so
weiter, ob ich überhaupt bauen darf und
wie weit ich bauen darf und so weiter,
sondern es kommt auch noch ein Stratiker
dann ins Spiel, ein Sanitärplaner,
ein Energieberater, eine
Innenarchitektin muss vielleicht noch
einbezogen werden und auch das alles,
wie wir gleich sehen werden, kann nicht
die Architektin dann alleine erledigen
oder eben ein entsprechender Agent,
sondern muss es weiterhin Austausch mit
dem Menschen geben und dieser Austausch
ist bei uns ja immer in Spiralform
angelegt. Wir haben hier ein altes
Beispiel mal eingeblendet, ne? Hier
unten äh haben wir dann mal eben gucken
einen anderen Stift hier nehmen. Hier
haben wir die menschliche Seite und das
ist hier die maschinelle Seite und die
müssen sich austauschen und es geht über
Schneidungsbereiche. Also ein sehr
interessanter Prozess und wir werden uns
das mal jetzt etwas genauer anschauen,
wie es denn mit dem Fortschritt aussieht
vom Looping hin zu etwas, was eher nach
einem Schaubild aussieht. Ja, dann
schauen wir uns das Ganze mal an.
Rückblick haben wir schon gesagt, im
letzten Video ging es darum, ob
Prompting tot ist. Jetzt kommt der Loop.
Das heißt, also diese äh immer wieder
Nachprüfbewegung
noch mal einen drauf setzen. Eigentlich
sind das Stapelvorgänge beim Prompting,
die natürlich auch vorher festgelegt
sein müssen. Und wir haben am Beispiel
des Architekten dann das eben gezeigt,
dass hier links der Bauherr ist. Der
muss möglichst viele Informationen geben
an die Architektin und die wiederum,
dann weiß sie auch, dass wie das Haus
aussehen muss und die prüft dann eine
ganze Menge Anschluss Dinge, bei denen
muss der Bauherr natürlich nicht mehr
dabei sein. Ähm, jetzt gibt es eine neue
Mode. Wir sind ein bisschen skeptisch.
Ähm, kaum ist der Loop verdaut, heißt es
jetzt Graf Engineering. Das ist etwas,
was aus der Programmierung ganz
allgemein kommt. Da baut man
grundsätzlich bei einem Programm eben
auch Unterprogramme auf und so weiter.
Das kann man dann schaubildartig
darstellen und das passt hier durchaus,
denn der Architekt holt sich jetzt ein
ganzes Team ins Büro und wir haben
dieses Team jetzt schon erwähnt, ne? Da
ist jemand, der ist für die Statik
zuständig. Dann der Sanitärplaner,
äh Energieberater
in schon mehrfach erwähnt. Alle arbeiten
parallel, tauschen sich aus und sie
müssen nämlich eigentlich auch Kontakt
halten zum Bauherren. Und darum hier
eben die Illusion, dass man dann gar
nichts mehr sagen und machen muss. Die
Agenten regeln und korrigieren sich
untereinander selbst. Das ist auf jeden
Fall eine äh Hilfe dabei, aber man muss
als Mensch das im Auge behalten. Und
auch bei modernen Varianten von KI ist
es ja so, dass in bestimmten
Situationen, wenn es darum geht, auf der
einen Festplatte irgendwas zu ändern,
dann wird auch nachgefragt und man muss
ein okay geben. Das gehört einfach dazu.
Und
der Knackpunkt ist eben, woher weiß der
Sanitärplaner, ob der Bauherristehende
Badewanne will mit Blick auf den See
oder zwei kleine Bäter für Kinder, ne,
die vielleicht noch gar nicht da sind,
aber für die man schon vorsorgen will.
Das sind eben Dinge, die man hier klären
muss. Das heißt, wir kommen dann zu
dieser Kernaussage hier ohne Wünsche in
diesem Spiralaustausch, ne, wo man eine
Frage stellt, einen Impuls gibt, dann
kommt die Reaktion der künstlichen
Intelligenz, die bringt ein wieder auf
neue Ideen und so geht das entsprechend
weiter. Dann planen also fünf Experten,
wenn die autonom am Bauherrorbeiplanen,
dann ist das nur schneller und komplexer
falsch und das ist natürlich nicht das,
was man hier anstrebt. Ja, halten wir
als Fazit fest. Also der Prompt oder
Prompting bleibt, der Begriff tritt
etwas zurück, aber die Notwendigkeit der
präzisen Anweisung bleibt zu 100%
bestehen und auch die Notwendigkeit der
Nacharbeiter im Austausch. Und darum
gibt es eben diese zwei Wege. Entweder
ein glasklarer Super Prompt gleich zu
Beginn, das kann sehr lange dauern, bis
man alles berücksichtigt hat, oder
meistens dann und danach die Anpassung
Schritt für Schritt in diesem
Spiralaustausch.
Ein Praxisttipp natürlich, selbst wenn
die KI den perfekten Prompt schreiben
soll, müssen wir ihr vorher sagen, was
das Ziel ist. Und in der Regel wird das
immer so sein, dass es da Nacharbeit
gibt.
Also, halten wir fest. Fazit. Dieses
neue Grafengineering
ist gewissermaßen eine weitere Stufe.
Ja, die der erste die erste Stufe.
Halten wir das mal hier mal eben fest
ganz kurz. Moment. Augenblick. So, das
ist Freitag. W wir nicht. So, da haben
wir es jetzt. So, das
erste ist der einfache Promt. Schreib
mir das und das. Das zweite ist ähm
gewissermaßen
ähm Promtstapel.
Mach als erstes das, mach dann das und
das. Äh und dabei sogar noch ähm eine
Selbstoptimierung,
ne? Prüfe hinterher, ob alles in Ordnung
ist. Und die dritte Variante ist dann
eben, dass ähm
ein Agent, ne, das sollte anders heißen,
ein Agent
gibt das weiter zu anderen Agenten. Und
das ist ein sehr komplizierter Prozess,
bei dem man eine ganze Menge Übung,
Teste und so weiter braucht. Da können
kann es Probleme äh geben. hängt auch
die Frage da dran, wie gut man sich in
den ganzen Bereichen auskennt, was den
Austausch zwischen verschiedenen Teilen
der künstlichen Intelligenz angeht, aber
auf jeden Fall wird hier deutlich, dass
die KI immer selbständiger arbeiten
kann, aber man muss am Ball bleiben und
wir hoffen, dass das hier deutlich
geworden ist, welche Möglichkeiten da
bestehen. Es lohnt sich auf jeden Fall
sich damit zu beschäftigen. Wir werden
das
auf dieser Seite, die wir schon angelegt
haben für das erste Video, werden wir
das zweite Video mit der Dokumentation
dazu packen. Korrekturen, Ergänzungen,
Antworten auf Fragen. Wir wünschen auf
jeden Fall viel Erfolg bei der optimalen
Nutzung mit dem, was man selbst dazu
auch beitragen muss.